한국의 AI 스타트업 Motif가 기업 LLM 교육을 위한 4가지 큰 교훈을 공개합니다.

우리는 미국과 중국 사이의 생성적 AI 경쟁에 관해 많은 이야기를 들었습니다(여기 VentureBeat에서 작성했습니다). 왜냐하면 두 국가는 새로운 모델을 개발하는 데 가장 활발한 그룹이 있는 국가였기 때문입니다(캐나다의 Cohere와 프랑스의 Mistral에 대한 외침 포함). 그러나 이제 한국의 스타트업이 파도를 일으키고 있습니다. 지난주 Motif Technologies로 알려진 회사는 인상적인 벤치마크 점수를 자랑하는 또 다른 작은 매개변수 개방형 가중치 모델인 Motif-2-12.7B-Reasoning을 출시했으며, 독립 벤치마킹 연구소인 인공 분석에 따르면 빠르게 해당 국가에서 가장 성능이 좋은 모델이 되었습니다(미국 선두 OpenAI의 일반 GPT-5.1도 능가함). 그러나 엔터프라이즈 AI 팀에게 더 중요한 것은 회사가 추론 성능이 실제로 어디에서 나오는지, 그리고 일반적인 내부 LLM 노력이 실패하는 경향이 있는 구체적이고 재현 가능한 교육 레시피가 포함된 백서를 arxiv.org에 게시했다는 것입니다. 방화벽 뒤에서 자체 모델을 구축하거나 미세 조정하는 조직을 위해 이 백서는 다음을 제공합니다.