AI 스타트업 의원들은 TikTok과 DeepSeek의 개인 정보 보호 위험에 대해 논의하여 1,400만 달러를 모금했습니다. 읽기 완벽가이드
AI 스타트업 의원들은 TikTok과 DeepSeek의 개인 정보 보호 위험에 대해 논의하여 1,400만 달러를 모금했습니다. 읽기
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Feroot의 CEO Ivan Tsarynny.Feroot 제공.사이버 보안 스타트업인 Feroot는 기업이 AI를 사용하여 개인 정보 보호 규정을 준수하도록 돕습니다.캐나다 회사의 연구는 TikTok 및 DeepSeek에 관한 미국 법률에 한몫했습니다.Feroot가 최근 1,400만 달러의 시리즈 A 투자를 유치하는 데 사용한 프레젠테이션 자료를 읽어보세요. 바이브 코딩 시대에는 거의 누구나 기본 앱이나 웹 사이트를 빠르게 시작할 수 있습니다. 하지만 이것이 앱이 안전하다는 의미는 아닙니다. AI를 코드 도우미로 사용하면 겉으로는
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Feroot의 CEO Ivan Tsarynny.Feroot 제공.사이버 보안 스타트업인 Feroot는 기업이 AI를 사용하여 개인 정보 보호 규정을 준수하도록 돕습니다.캐나다 회사의 연구는 TikTok 및 DeepSeek에 관한 미국 법률에 한몫했습니다.Feroot가 최근 1,400만 달러의 시리즈 A 투자를 유치하는 데 사용한 프레젠테이션 자료를 읽어보세요. 바이브 코딩 시대에는 거의 누구나 기본 앱이나 웹 사이트를 빠르게 시작할 수 있습니다. 하지만 이것이 앱이 안전하다는 의미는 아닙니다. AI를 코드 도우미로 사용하면 겉으로는 멋지고 백엔드에는 위험이 가득한 제품이 탄생할 수 있습니다. 예를 들어 코드가 최신 개인 정보 보호법 및 유럽 연합의 GDPR 규칙과 같은 기타 규정을 준수하지 못하면 소송이나 벌금이 부과될 수 있습니다
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. 웹 사이트와 앱을 스캔하여 코드가 모든 최신 법적 요구 사항을 충족하는지 확인하는 AI 스타트업인 Feroot를 입력하세요. 캐나다에 본사를 둔 이 회사는 True Ventures가 주도하고 Y Combinator, Preface Ventures 및 Industry Ventures가 참여한 시리즈 A 라운드에서 1,400만 달러를 모금했습니다. Feroot의 CEO Ivan Tsarynny는 “규정을 준수하지 않는 웹사이트를 운영하는 것은 소송, 처벌, 집행으로 인해 비용이 많이 듭니다”라고 말했습니다. 대기업은 디지털 발자국의 모든 부분을 감사하기 위해 팀을 고용하지만 스타트업에는 일반적으로 동일한 리소스가 부족합니다.
정리
Feroot의 AI 에이전트는 규정 준수 검토를 몇 초 만에 완료할 수 있어 신생 기업의 성장에 따른 주요 어려움을 해소할 수 있다고 Tsarynny는 말했습니다. Feroot의 AI 에이전트는 코드를 스캔하여 소비자 정보, 건강 데이터 및 기타 개인 식별 정보와 관련된 50개 이상의 다양한 개인 정보 보호 법률 및 규정 위반 여부를 확인합니다. 궁극적으로 회사의 직원은 규정 준수 승인을 담당하지만 Feroot의 도구는 문제를 보다 신속하게 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. Feroot의 작업은 TikTok 및 DeepSeek와 같은 앱에 대한 국가 안보 검토에서 회사의 연구를 인용한 워싱턴 DC의 입법자들의 관심을 끌었습니다. 2024년 2월
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