Understanding Convolutional Neural Networks (CNNs) Through Excel

✨ Understanding Convolutional Neural Networks (CNNs) Through Excel

★ 451 전문 정보 ★

딥러닝은 종종 블랙박스로 간주됩니다. 우리는 그것이 데이터로부터 학습한다는 것을 알고 있지만 실제로 어떻게 학습하는지 묻기 위해 멈추지 않습니다.
그 상자를 열고 눈앞에서 각 단계가 일어나는 것을 볼 수 있다면 어떨까요?
Excel을 사용하면 숫자가 어떻게 패턴으로 변하는지, 간단한 계산이 소위 “딥 러닝”의 기초가 되는 방법을 확인할 수 있습니다.
이 기사에서는 기계가 이미지의 모양, 패턴 및 의미를 감지하는 방법을 단계별로 이해하기 위해 Excel에서 직접 작은 CNN(Convolutional Neural Network)을 구축

🎯 핵심 특징

✅ 고품질

검증된 정보만 제공

⚡ 빠른 업데이트

실시간 최신 정보

💎 상세 분석

전문가 수준 리뷰

📖 상세 정보

딥러닝은 종종 블랙박스로 간주됩니다. 우리는 그것이 데이터로부터 학습한다는 것을 알고 있지만 실제로 어떻게 학습하는지 묻기 위해 멈추지 않습니다.
그 상자를 열고 눈앞에서 각 단계가 일어나는 것을 볼 수 있다면 어떨까요?
Excel을 사용하면 숫자가 어떻게 패턴으로 변하는지, 간단한 계산이 소위 “딥 러닝”의 기초가 되는 방법을 확인할 수 있습니다.
이 기사에서는 기계가 이미지의 모양, 패턴 및 의미를 감지하는 방법을 단계별로 이해하기 위해 Excel에서 직접 작은 CNN(Convolutional Neural Network)을 구축합니다.
Excel을 통한 CNN(Convolutional Neural Networks) 이해 게시물은 Towards Data Science에 처음 게재되었습니다.

📰 원문 출처

원본 기사 보기

댓글

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드는 *로 표시됩니다