AI 기반 세계에서 인간의 역할

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AI 기반 세계에서 인간의 역할

AI 역량이 성장함에 따라 우리는 전적으로 인간으로 남아야 하는 역할을 정의해야 합니다. 사실에 기초한 결정과 판단에 기초한 결정 사이에 경계가 있는 것 같습니다. 예를 들어, 의학적인 맥락에서 AI가 인간보다 테스트 결과를 읽고 암을 진단하는 데 명백히 더 낫다면 AI를 즉시 사용할 것입니다. 당신은 더 정확한 도구를 원합니다. 그러나 정의는 “이 종양이 암인가?”와 같은 방식으로 본질적으로 인간의 특성이기 때문에 정의가 더 어렵습니다. 그렇지 않습니다. 사실에 근거한 질문입니다. “여기서 해야 할 올바른 일은 무엇입니까?” 인간

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AI 역량이 성장함에 따라 우리는 전적으로 인간으로 남아야 하는 역할을 정의해야 합니다. 사실에 기초한 결정과 판단에 기초한 결정 사이에 경계가 있는 것 같습니다. 예를 들어, 의학적인 맥락에서 AI가 인간보다 테스트 결과를 읽고 암을 진단하는 데 명백히 더 낫다면 AI를 즉시 사용할 것입니다. 당신은 더 정확한 도구를 원합니다. 그러나 정의는 “이 종양이 암인가?”와 같은 방식으로 본질적으로 인간의 특성이기 때문에 정의가 더 어렵습니다. 그렇지 않습니다. 사실에 근거한 질문입니다. “여기서 해야 할 올바른 일은 무엇입니까?” 인간에 기반한 질문이다

상세 분석

. 체스는 이러한 진화에 대한 유용한 비유를 제공합니다. 대부분의 역사에서 인간이 최고였습니다. 그러다가 1990년대에 딥블루가 최고의 인간을 이겼습니다. 그 후 한동안은 좋은 컴퓨터와 좋은 인간이 짝을 이루어 혼자서 둘 중 하나를 이길 수 있었습니다. 그러나 몇 년 전에 상황이 다시 바뀌었고 이제는 최고의 컴퓨터가 승리합니다. 인간-AI ​​조합이 최적인 많은 애플리케이션에는 중간 기간이 있을 것이지만, 결국 사실 기반 작업의 경우 최고의 AI가 두 가지를 모두 능가할 가능성이 높습니다. 인간의 지속적인 역할은 특히 가치가 충돌할 때 판단을 내리는 것입니다.

정리

올바른 이민정책은 무엇인가? 단 하나의 “올바른” 답은 없습니다. 그것은 감정, 가치, 그리고 사회로서 우리가 소중히 여기는 것의 문제입니다. 많은 사회 거버넌스는 사람들의 권리, 즉 음악을 연주할 권리와 조용히 있을 권리 사이의 갈등을 해결하는 것입니다. 거기에는 사실적인 대답이 없습니다. 우리는 기계가 도움이 될 것이라고 상상할 수 있습니다. 아마도 인간이 규칙을 파악하면 기계가 구현을 수행하고 어려운 사례를 우리에게 되돌릴 수 있습니다. 그러나 근본적인 가치 판단은 우리의 영역으로 남을 가능성이 높습니다

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