Andrej Karpathy의 주말 ‘바이브 코드’ 해킹은 엔터프라이즈 AI의 누락된 레이어를 조용히 스케치하거나

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Andrej Karpathy의 주말 ‘바이브 코드’ 해킹은 엔터프라이즈 AI의 누락된 레이어를 조용히 스케치하거나 완벽가이드

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Andrej Karpathy의 주말 ‘바이브 코드’ 해킹은 엔터프라이즈 AI의 누락된 레이어를 조용히 스케치하거나

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이번 주말, Tesla의 전 AI 이사이자 OpenAI의 창립 멤버인 Andrej Karpathy는 책을 읽고 싶다고 결정했습니다. 그러나 그는 그 책을 혼자 읽고 싶지 않았습니다. 그는 인공 지능 위원회와 함께 이 책을 읽고 싶었습니다. 각각은 자신의 관점을 제시하고 다른 사람들을 비판하고 결국 “위원장”의 지도에 따라 최종 답을 종합합니다. 이를 실현하기 위해 Karpathy는 “바이브 코드 프로젝트”라고 부르는 것을 작성했습니다. 이 프로젝트는 기능보다는 재미를 위해 주로 AI 보조자가 빠르게 작성한 소프트웨어입니다. 그는 “

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이번 주말, Tesla의 전 AI 이사이자 OpenAI의 창립 멤버인 Andrej Karpathy는 책을 읽고 싶다고 결정했습니다. 그러나 그는 그 책을 혼자 읽고 싶지 않았습니다. 그는 인공 지능 위원회와 함께 이 책을 읽고 싶었습니다. 각각은 자신의 관점을 제시하고 다른 사람들을 비판하고 결국 “위원장”의 지도에 따라 최종 답을 종합합니다. 이를 실현하기 위해 Karpathy는 “바이브 코드 프로젝트”라고 부르는 것을 작성했습니다. 이 프로젝트는 기능보다는 재미를 위해 주로 AI 보조자가 빠르게 작성한 소프트웨어입니다. 그는 “어떤 식으로든 지원하지 않을 것입니다..

상세 분석

. 코드는 이제 수명이 짧고 라이브러리는 끝났습니다.”라고 명시적인 면책 조항과 함께 “LLM Council”이라는 저장소에 결과를 GitHub에 게시했습니다. 그러나 기업 환경 전반의 기술 의사 결정자에게 캐주얼한 면책 조항을 살펴보면 주말 장난감보다 훨씬 더 중요한 것을 알 수 있습니다. 수백 줄의 Python 및 JavaScript로 Karpathy는 현대 소프트웨어 스택의 가장 중요하고 정의되지 않은 계층인 기업 애플리케이션과 변동성이 큰 AI 모델 시장 사이에 있는 오케스트레이션 미들웨어에 대한 참조 아키텍처를 스케치했습니다. 기업이 2026년에 대한 플랫폼 투자를 마무리함에 따라 LLM 위원회는 AI 인프라의 “구축 대 구매” 현실에 대한 간단한 개요를 제공합니다. 이는 AI 모델을 라우팅하고 집계하는 논리가 놀라울 정도로 간단하지만 이를 기업용으로 만드는 데 필요한 운영 래퍼에 진정한 복잡성이 있다는 것을 보여줍니다. LLM 위원회 작동 방식: 4가지 AI 모델이 토론하고, 비판하고, 답변을 종합합니다.

정리

일반 관찰자에게 LLM 위원회 웹 애플리케이션은 ChatGPT와 거의 동일해 보입니다. 사용자가 채팅 상자에 쿼리를 입력합니다. 그러나 그 뒤에서 애플리케이션은 인간의 의사 결정 기관이 작동하는 방식을 반영하는 정교한 3단계 워크플로를 시작합니다. 먼저, 시스템은 사용자의 쿼리를 프론티어 모델 패널에 전달합니다. Karpathy의 기본 구성에는 OpenAI의 GPT-5.1, Google의 Gemini 3.0 Pro, Anthropic의 Claude Sonnet 4.5 및 xAI의 Grok 4가 포함됩니다. 이러한 모델은 초기 응답을 병렬로 생성합니다. 두 번째 단계에서 소프트웨어는 동료 검토를 수행합니다

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