OpenCV 창립자들, OpenAI와 Google을 상대하기 위해 AI 비디오 스타트업 출시

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OpenCV 창립자들, OpenAI와 Google을 상대하기 위해 AI 비디오 스타트업 출시 완벽가이드

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OpenCV 창립자들, OpenAI와 Google을 상대하기 위해 AI 비디오 스타트업 출시

IT/기술 전문 정보

OpenCV 창립자들, OpenAI와 Google을 상대하기 위해 AI 비디오 스타트업 출시

세계에서 가장 널리 사용되는 컴퓨터 비전 라이브러리 제작자들이 설립한 새로운 인공 지능 스타트업이 최대 5분 길이의 사실적인 인간 중심 비디오를 생성하는 기술을 통해 은밀하게 등장했습니다. OpenAI의 Sora와 Google의 Veo.CraftStory를 포함한 경쟁업체의 역량을 뛰어넘는 극적인 도약입니다. 화요일에 200만 달러의 자금을 지원받아 출시한 Model 2.0은 초기 AI 비디오 산업을 괴롭히는 가장 중요한 한계 중 하나인 지속 시간을 해결하는 비디오 생성 시스템인 Model 2.0을 선보입니다. OpenAI의 Sor

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세계에서 가장 널리 사용되는 컴퓨터 비전 라이브러리 제작자들이 설립한 새로운 인공 지능 스타트업이 최대 5분 길이의 사실적인 인간 중심 비디오를 생성하는 기술을 통해 은밀하게 등장했습니다. OpenAI의 Sora와 Google의 Veo.CraftStory를 포함한 경쟁업체의 역량을 뛰어넘는 극적인 도약입니다. 화요일에 200만 달러의 자금을 지원받아 출시한 Model 2.0은 초기 AI 비디오 산업을 괴롭히는 가장 중요한 한계 중 하나인 지속 시간을 해결하는 비디오 생성 시스템인 Model 2.0을 선보입니다. OpenAI의 Sora 2는 25초로 최고이고 대부분의 경쟁 모델은 10초 이하의 클립을 생성하지만 CraftStory의 시스템은 일반적인 YouTube 튜토리얼이나 제품 시연만큼 지속적이고 일관된 비디오 성능을 생성할 수 있습니다. 이 획기적인 기술은 교육, 마케팅 및 고객 교육을 위한 비디오 제작 규모를 확대하는 데 어려움을 겪고 있는 기업에 상당한 상업적 가치를 제공할 수 있습니다

상세 분석

. 이러한 시장은 시각적인 세련됨에도 불구하고 간단한 AI 생성 클립이 부적절하다고 판명된 시장입니다.” CraftStory의 창립자이자 CEO인 Victor Erukhimov는 VentureBeat와의 독점 인터뷰에서 특정 창의적인 비전을 구현하려는 경우가 많으며 지침이 얼마나 상세하든 시스템은 기본적으로 지침의 일부를 무시합니다. “우리는 기본적으로 필요한 만큼 비디오를 생성할 수 있는 시스템을 개발했습니다.” 병렬 처리가 긴 형식의 비디오 문제를 해결하는 방법 CraftStory의 발전은 회사가 병렬 확산 아키텍처라고 설명하는 것에 달려 있습니다. 이는 대부분의 경쟁업체가 사용하는 순차 방법과 비교하여 AI 모델이 비디오를 생성하는 방법에 대한 근본적으로 다른 접근 방식입니다. 전통적인 비디오 생성 모델은 시간이 세 번째 축을 나타내는 점점 더 큰 3차원 볼륨에서 확산 알고리즘을 실행하여 작동합니다.

정리

더 긴 비디오를 생성하려면 이러한 모델에는 비례적으로 더 큰 네트워크, 더 많은 교육 데이터 및 훨씬 더 많은 계산 리소스가 필요합니다. 대신 CraftStory는 양방향 제약 조건을 연결하여 비디오 전체 기간 동안 여러 개의 작은 확산 알고리즘을 동시에 실행합니다. “비디오의 후반부는 비디오의 이전 부분에도 영향을 미칠 수 있습니다”라고 Erukhimov는 설명했습니다. “그리고 이것은 매우 중요합니다. 왜냐하면 하나씩 하면 첫 번째 부분에 나타나는 아티팩트가 두 번째 부분으로 전파되고 축적되기 때문입니다.”

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