시장 조사원의 98%가 매일 AI를 사용하지만 10명 중 4명은 AI가 오류를 범한다고 말합니다. 이는 큰 신뢰를 보여줍니다. pr

시장 조사원의 98%가 매일 AI를 사용하지만 10명 중 4명은 AI가 오류를 범한다고 말합니다. 이는 큰 신뢰를 보여줍니다. pr

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시장 조사원의 98%가 매일 AI를 사용하지만 10명 중 4명은 AI가 오류를 범한다고 말합니다. 이는 큰 신뢰를 보여줍니다. pr

시장 조사원들은 놀라운 속도로 인공 지능을 수용했습니다. 현재 전문가 중 98%가 AI 도구를 업무에 통합하고 있으며, 72%가 매일 또는 더 자주 사용하고 있습니다. 이 기술의 혁신적인 가능성과 지속적인 신뢰성 문제를 모두 보여주는 새로운 업계 조사에 따르면, The Harris Poll이 소유한 연구 플랫폼인 QuestDIY가 2025년 8월에 실시한 219명의 미국 시장 조사 응답 및 통찰력 전문가의 응답을 바탕으로 한 이번 조사 결과는 사이에 끼어 있는 산업의 모습을 보여줍니다. 더 빠른 비즈니스 통찰력을 제공해야 한다는 요

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시장 조사원들은 놀라운 속도로 인공 지능을 수용했습니다. 현재 전문가 중 98%가 AI 도구를 업무에 통합하고 있으며, 72%가 매일 또는 더 자주 사용하고 있습니다. 이 기술의 혁신적인 가능성과 지속적인 신뢰성 문제를 모두 보여주는 새로운 업계 조사에 따르면, The Harris Poll이 소유한 연구 플랫폼인 QuestDIY가 2025년 8월에 실시한 219명의 미국 시장 조사 응답 및 통찰력 전문가의 응답을 바탕으로 한 이번 조사 결과는 사이에 끼어 있는 산업의 모습을 보여줍니다. 더 빠른 비즈니스 통찰력을 제공해야 한다는 요구와 정확성을 보장하기 위해 AI가 생성하는 모든 것을 검증해야 하는 부담. 연구원의 절반 이상(56%)이 AI 도구를 사용하여 주당 최소 5시간을 절약했다고 보고한 반면, 거의 10명 중 4명은 “때때로 오류를 생성하는 기술에 대한 의존도가 높아졌다”고 말합니다. 37%는 AI가 “데이터 품질이나 정확성에 대한 새로운 위험을 도입했다”고 보고했고, 31%는 이 기술이 “AI 출력을 다시 확인하거나 검증하는 작업이 더 많아졌다”고 말했습니다

상세 분석

. 생산성 향상과 신뢰성 사이의 단절은 연구 업계에서 엄청난 거래를 창출했습니다. 전문가들은 AI의 실수에 대한 지속적인 경계의 대가로 시간 절약과 향상된 기능을 받아들입니다. 이는 통찰력 작업이 수행되는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 역학입니다. 이 수치는 AI가 기록적인 시간 내에 실험에서 인프라로 이동했음을 시사합니다. 2025년 8월 15~19일에 실시된 설문 조사에 따르면 매일 AI를 사용하는 사용자 중 39%는 하루에 한 번 AI를 배포하고 33%는 “하루에 여러 번 이상” 사용합니다.

정리

채택이 가속화되고 있습니다. 연구원의 80%는 AI를 6개월 전보다 더 많이 사용하고 있다고 답했으며, 71%는 향후 6개월 동안 사용량이 증가할 것으로 예상합니다. 8%만이 사용이 감소할 것으로 예상합니다. The Harris Poll의 연구 제품 전무 이사인 Erica Parker는 VentureBeat에 “AI가 뛰어난 지원과 기회를 제공하지만 인간의 판단은 여전히 ​​중요합니다.”라고 말했습니다. “미래는 AI가 작업을 가속화하고 결과를 신속하게 발굴하는 동시에 연구원이 품질을 보장하고 높은 수준의 컨설팅 통찰력을 제공하는 팀워크 역학입니다.” 상위 사용 사례는 규모에 맞게 데이터를 처리하는 AI의 강점을 반영합니다. 연구원의 58%가 여러 데이터를 분석하는 데 AI를 사용합니다.

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