AI가 숨겨진 지열 에너지 자원을 찾아내는 방법

AI가 숨겨진 지열 에너지 자원을 찾아내는 방법

IT/기술 전문 정보

AI가 숨겨진 지열 에너지 자원을 찾아내는 방법

때로는 지구 표면의 간헐천과 온천으로 표시되는 지열 핫스팟이 눈에 띄게 나타납니다. 하지만 다른 곳에서는 지하 수천 피트 아래에서 가려져 있습니다. 이제 AI는 숨겨진 잠재력을 발견하는 데 도움을 줄 수 있습니다. Zanskar라는 스타트업 회사는 오늘 AI와 기타 고급 계산 방법을 사용하여 네바다 서부 사막에서 눈먼 지열 시스템(표면에 징후가 없음을 의미)을 발견했다고 발표했습니다. 회사는 이것이 30여년 만에 상업적 가능성이 확인되고 확인된 최초의 블라인드 시스템이라고 밝혔습니다.  역사적으로 지열 발전을 위한 새로운 부지를 찾

핵심 특징

고품질

검증된 정보만 제공

빠른 업데이트

실시간 최신 정보

상세 분석

전문가 수준 리뷰

상세 정보

핵심 내용

때로는 지구 표면의 간헐천과 온천으로 표시되는 지열 핫스팟이 눈에 띄게 나타납니다. 하지만 다른 곳에서는 지하 수천 피트 아래에서 가려져 있습니다. 이제 AI는 숨겨진 잠재력을 발견하는 데 도움을 줄 수 있습니다. Zanskar라는 스타트업 회사는 오늘 AI와 기타 고급 계산 방법을 사용하여 네바다 서부 사막에서 눈먼 지열 시스템(표면에 징후가 없음을 의미)을 발견했다고 발표했습니다. 회사는 이것이 30여년 만에 상업적 가능성이 확인되고 확인된 최초의 블라인드 시스템이라고 밝혔습니다.  역사적으로 지열 발전을 위한 새로운 부지를 찾는 것은 무차별적인 일이었습니다. 기업들은 깊은 우물을 파는 데 많은 시간과 돈을 투자하여 공장을 건설하기에 적합한 장소를 찾았습니다

상세 분석

. Zanskar의 접근 방식이 더 정확합니다. 회사의 공동 창립자이자 CEO인 Carl Hoiland는 AI의 발전을 통해 “수십 년 동안 해결되지 않았던 이 문제를 해결하고 마침내 해당 리소스를 찾아서 이전에 생각했던 것보다 훨씬 더 크다는 것을 증명하는 것”을 목표로 하고 있습니다.   성공적인 지열 발전소를 지원하려면 현장에는 접근 가능한 깊이의 고온과 유체가 암석을 통과하여 열을 전달할 수 있는 공간이 필요합니다. 회사가 Big Blind라고 부르는 새 부지의 경우, 표면 아래 약 2,700피트에서 250°F에 도달하는 저장소가 상금입니다. 전 세계적으로 전력 수요가 증가함에 따라 이와 같은 지열 시스템은 기후 변화를 유발하는 온실가스를 배출하지 않고 지속적인 전력 공급원을 제공할 수 있습니다.  회사는 자사의 기술을 사용하여 많은 잠재적인 핫스팟을 식별했습니다. Zanskar의 공동 창업자이자 CTO인 Joel Edwards는 “우리는 이와 유사한 사이트를 수십 개 보유하고 있습니다.”라고 말합니다.

정리

그러나 Big Blind의 경우 팀은 모델의 예측을 확인하기 위해 현장 조사를 수행했습니다. 새로운 부지를 식별하는 첫 번째 단계는 지역 AI 모델을 사용하여 넓은 지역을 검색하는 것입니다. 팀은 알려진 핫스팟과 생성된 시뮬레이션을 기반으로 모델을 교육합니다. 그런 다음 단층선에 대한 정보를 포함하여 지질학, 위성 및 기타 유형의 데이터를 제공합니다. 그런 다음 모델은 잠재적인 핫스팟이 어디에 있는지 예측할 수 있습니다. 이 작업에 AI를 사용하는 한 가지 장점은 엄청난 양의 정보를 처리할 수 있다는 것입니다

자주 묻는 질문

Q. 어떤 정보를 제공하나요?

A. IT/기술 관련 최신 정보를 제공합니다.

Q. 신뢰할 수 있나요?

A. 검증된 출처만 선별합니다.

Q. 더 궁금한 점은?

A. 댓글로 문의하세요.

원문 출처

이 글은 원본 기사를 참고하여 작성되었습니다.

댓글

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드는 *로 표시됩니다