Google, 성능이 4배 향상된 AI 칩 출시로 수십억 달러 규모의 인류 메가 딜 확보
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구글 클라우드는 현재까지 가장 강력한 인공 지능 인프라를 도입하고 AI 모델 배포에 대한 급증하는 수요를 충족하도록 설계된 확장된 Arm 기반 컴퓨팅 옵션과 7세대 텐서 처리 장치를 공개합니다. 회사는 이를 교육 모델에서 수십억 명의 사용자에게 제공하는 산업으로의 근본적인 변화로 특징지었습니다. 목요일에 발표된 이번 발표는 구글의 최신 맞춤형 AI 가속기 칩인 아이언우드(Ironwood)에 중점을 두고 있으며 앞으로 몇 주 안에 일반 출시될 예정입니다. Claude 모델 제품군을 지원하는 AI 안전 회사인 Anthropic은 이 기
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구글 클라우드는 현재까지 가장 강력한 인공 지능 인프라를 도입하고 AI 모델 배포에 대한 급증하는 수요를 충족하도록 설계된 확장된 Arm 기반 컴퓨팅 옵션과 7세대 텐서 처리 장치를 공개합니다. 회사는 이를 교육 모델에서 수십억 명의 사용자에게 제공하는 산업으로의 근본적인 변화로 특징지었습니다. 목요일에 발표된 이번 발표는 구글의 최신 맞춤형 AI 가속기 칩인 아이언우드(Ironwood)에 중점을 두고 있으며 앞으로 몇 주 안에 일반 출시될 예정입니다. Claude 모델 제품군을 지원하는 AI 안전 회사인 Anthropic은 이 기술에 대한 놀라운 검증을 통해 최대 100만 개의 TPU 칩에 액세스할 계획을 공개했습니다
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. 이는 수백억 달러 규모의 약속이자 현재까지 알려진 가장 큰 AI 인프라 거래 중 하나입니다. 이러한 움직임은 업계가 현재의 자본 지출 속도를 유지할 수 있는지에 대한 의문이 제기되고 있음에도 불구하고 인공 지능을 지원하는 인프라 계층을 제어하기 위해 클라우드 제공업체 간의 치열한 경쟁을 강조합니다. Nvidia의 주요 GPU 칩에만 의존하지 않고 맞춤형 실리콘을 구축하는 Google의 접근 방식은 칩 설계에서 소프트웨어를 통한 수직적 통합이 뛰어난 경제성과 성능을 제공할 것이라는 장기적 내기에 해당합니다.
정리
기업이 단순히 AI 모델을 교육하는 것이 아니라 AI 모델을 제공하기 위해 경쟁하는 이유 Google 경영진은 “추론의 시대”라고 부르는 시기에 발표를 구성했습니다. 이 시대는 기업이 최첨단 AI 모델을 훈련하는 것에서 매일 수백만 또는 수십억 건의 요청을 처리하는 프로덕션 애플리케이션에 배포하는 전환점입니다.” Google의 Gemini, Veo, Imagen 및 Anthropic의 Claude를 포함한 모델은 Tensor 처리 장치를 훈련하고 서비스합니다.”라고 Google Cloud의 AI 및 인프라 담당 부사장 겸 총괄 관리자인 Amin Vahdat는 말했습니다. “많은 조직에서 초점은 이러한 모델을 교육하는 것에서 유용하고 반응성이 뛰어난 상호 작용을 강화하는 것으로 이동하고 있습니다.” 이러한 전환은 인프라 요구 사항에 깊은 영향을 미칩니다. 훈련하는 곳
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