Google Cloud는 새로운 관측 가능성 대시보드와 더 빠른 빌드 및 배포로 AI Agent Builder를 업데이트합니다 완벽가이드
Google Cloud는 새로운 관측 가능성 대시보드와 더 빠른 빌드 및 배포로 AI Agent Builder를 업데이트합니다
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Google Cloud는 AI 개발자가 기업 사용 사례에서 AI 에이전트의 개념화, 설계, 구축, 테스트, 배포 및 수정을 위해 Vertex AI 플랫폼을 계속 사용할 수 있도록 대규모 업데이트를 도입했습니다. 오늘 발표된 새로운 기능에는 기업을 위한 추가 거버넌스 도구, 단 몇 줄의 코드로 에이전트를 생성하는 기능 확장, 최첨단 컨텍스트 관리 계층 및 원클릭 배포를 통해 더 빠르게 이동하는 것은 물론, 생산 및 평가 확장을 위한 관리형 서비스, 에이전트 식별 지원이 포함됩니다. 작년에 출시된 Agent Builder Cloud N
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Google Cloud는 AI 개발자가 기업 사용 사례에서 AI 에이전트의 개념화, 설계, 구축, 테스트, 배포 및 수정을 위해 Vertex AI 플랫폼을 계속 사용할 수 있도록 대규모 업데이트를 도입했습니다. 오늘 발표된 새로운 기능에는 기업을 위한 추가 거버넌스 도구, 단 몇 줄의 코드로 에이전트를 생성하는 기능 확장, 최첨단 컨텍스트 관리 계층 및 원클릭 배포를 통해 더 빠르게 이동하는 것은 물론, 생산 및 평가 확장을 위한 관리형 서비스, 에이전트 식별 지원이 포함됩니다. 작년에 출시된 Agent Builder Cloud Next 이벤트는 기업이 에이전트를 생성하고 이를 LangChain과 같은 오케스트레이션 프레임워크에 연결할 수 있는 노코드 플랫폼을 제공합니다. 개발자가 “100줄 미만의 코드로” 에이전트를 구축할 수 있게 해주는 Google의 ADK(에이전트 개발 키트)도 Agent Builder를 통해 액세스할 수 있습니다. Vertex AI Agent Builder의 제품 관리 이사인 Mike Clark은 “이러한 새로운 기능은 Agent Builder에 대한 우리의 약속을 강조하고 개발자가 어떤 기술 스택을 선택하든 현재 위치에서 만날 수 있도록 에이전트 개발 프로세스를 단순화합니다.”라고 말했습니다. 에이전트를 더 빠르게 구축Agent Builder의 새로운 기능에 대한 Google의 주장 중 하나는 기업이 에이전트를 구축하는 동안에도 통합을 구축할 수 있다는 것입니다. Clark은 “개념에서 실제 제품으로 에이전트를 구축하려면 복잡한 조정이 필요합니다.”라고 말했습니다. ADK와 함께 제공되는 새로운 기능에는 다음이 포함됩니다
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. 정적, 턴, 사용자 및 캐시 레이어를 포함한 SOTA 컨텍스트 관리 레이어를 통해 기업은 사용자 정의 가능한 로직으로 에이전트의 컨텍스트 사전 구축 플러그인을 더 효과적으로 제어할 수 있습니다. 새로운 플러그인 중 하나를 사용하면 에이전트가 실패한 도구 호출을 인식하고 다른 접근 방식으로 작업을 재시도하여 “자가 복구”할 수 있습니다. ADK와 함께 출시된 Python 및 Java와 함께 Go를 포함한 ADK의 추가 언어 지원 ADK 명령줄 인터페이스를 통한 원클릭 배포로 에이전트를 로컬 환경에서 단일 명령으로 실시간 테스트로 이동할 수 있습니다.
정리
거버넌스 계층기업에는 높은 정확도가 필요합니다. 보안; 관찰 가능성 및 감사 가능성(프로그램이 수행한 작업과 이유) 프로덕션 등급 AI 에이전트의 조종성(제어). Google은 출시 당시 로컬 개발 환경에 관찰 기능을 갖고 있었지만 이제 개발자는 에이전트 엔진 관리형 런타임 대시보드를 통해 이러한 도구에 액세스할 수 있습니다. 회사는 이를 통해 클라우드 기반 생산이 가능해진다고 밝혔습니다.
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