Chronosphere는 중단뿐 아니라 스스로 설명하는 AI로 Datadog을 상대합니다

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Chronosphere는 중단뿐 아니라 스스로 설명하는 AI로 Datadog을 상대합니다 완벽가이드

  1. 소개
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  4. 자주 묻는 질문

Chronosphere는 중단뿐 아니라 스스로 설명하는 AI로 Datadog을 상대합니다

IT/기술 전문 정보

Chronosphere는 중단뿐 아니라 스스로 설명하는 AI로 Datadog을 상대합니다

뉴욕에 본사를 둔 관측 가능성 스타트업인 Chronosphere는 엔지니어가 생산 소프트웨어 오류를 진단하고 수정하는 데 도움이 되도록 설계된 AI 기반 문제 해결 기능을 출시할 것이라고 월요일 발표했습니다. 이 문제는 인공 지능 도구가 코드 생성을 가속화하고 시스템 디버깅을 더 어렵게 만들면서 문제가 더욱 심화되었습니다. 새로운 기능은 조직의 서비스, 인프라 종속성 및 시간에 따른 시스템 변경에 대해 지속적으로 업데이트되는 지도인 Chronosphere가 말하는 임시 지식 그래프(Temporal Knowledge Graph)와 A

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뉴욕에 본사를 둔 관측 가능성 스타트업인 Chronosphere는 엔지니어가 생산 소프트웨어 오류를 진단하고 수정하는 데 도움이 되도록 설계된 AI 기반 문제 해결 기능을 출시할 것이라고 월요일 발표했습니다. 이 문제는 인공 지능 도구가 코드 생성을 가속화하고 시스템 디버깅을 더 어렵게 만들면서 문제가 더욱 심화되었습니다. 새로운 기능은 조직의 서비스, 인프라 종속성 및 시간에 따른 시스템 변경에 대해 지속적으로 업데이트되는 지도인 Chronosphere가 말하는 임시 지식 그래프(Temporal Knowledge Graph)와 AI 기반 분석을 결합합니다. 이 기술은 엔터프라이즈 소프트웨어에서 늘어나는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다

상세 분석

. 개발자는 AI 지원을 통해 그 어느 때보다 빠르게 코드를 작성하지만 문제 해결은 대부분 수동으로 이루어지며 애플리케이션이 실패할 때 병목 현상이 발생합니다. Chronosphere의 CEO이자 공동 창립자인 Martin Mao는 VentureBeat와의 독점 인터뷰에서 “AI가 관찰 가능성에 효과적이려면 패턴 인식 및 요약 이상의 것이 필요합니다”라고 말했습니다. “Chronosphere는 실제로 엔지니어를 돕기 위해 AI에 필요한 데이터 기반과 분석 깊이를 구축하는 데 수년을 보냈습니다.

정리

우리의 Temporal Knowledge Graph 및 고급 분석 기능을 통해 우리는 AI에게 관찰 가능성을 진정으로 지능적으로 만드는 데 필요한 이해를 제공하고 엔지니어에게 그 지침을 신뢰할 수 있는 자신감을 제공합니다.” Chronosphere의 자체 연구에 따르면 엔터프라이즈 로그 데이터 볼륨은 전년 대비 250% 증가했으며, MIT와 펜실베니아 대학의 연구에 따르면 생성적 AI가 주간 코드 커밋을 13.5% 증가시켜 개발 속도가 빨라졌지만 시스템 복잡성도 더 커졌다는 사실이 밝혀졌습니다. AI는 코드를 13% 더 빠르게 작성하지만 디버깅은 완고하게 수동으로 유지됩니다. 자동화된 코드 생성이 발전함에도 불구하고 디버깅 생산 실패는 완고하게 수동으로 유지됩니다. 주요 전자상거래 사이트가 결제 중에 속도가 느려지거나 은행 앱이 거래를 처리하지 못하는 경우 엔지니어는 근본 원인을 식별하기 위해 서버 로그, 애플리케이션 추적, 인프라 측정항목, 최근 코드 배포 등 수백만 개의 데이터 포인트를 조사해야 합니다

자주 묻는 질문

Q. 어떤 정보를 제공하나요?

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