인과적인 AI를 추적하는 Alembic 녹아 GPU — 이제

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인과적인 AI를 추적하는 Alembic 녹아 GPU — 이제

세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터 중 하나를 실행하고 있습니다. Alembic Technologies는 시리즈 B에서 1억 4,500만 달러를 조달하고 이전 라운드보다 13배 높은 가치로 성장 자금을 조달했으며, 인공 지능의 다음 경쟁 우위는 더 나은 언어 모델이 아니라 독점 데이터 및 인과 추론에서 나올 것이라고 확신했습니다. 단순한 상관 관계가 아닌 인과 관계를 식별하는 AI 시스템을 구축하는 샌프란시스코에 본사를 둔 이 스타트업은 지금까지 구축된 가장 빠른 개인 소유 슈퍼컴퓨터 중 하나인 Nvidia를 배포하기 위해 자본의 상당

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세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터 중 하나를 실행하고 있습니다. Alembic Technologies는 시리즈 B에서 1억 4,500만 달러를 조달하고 이전 라운드보다 13배 높은 가치로 성장 자금을 조달했으며, 인공 지능의 다음 경쟁 우위는 더 나은 언어 모델이 아니라 독점 데이터 및 인과 추론에서 나올 것이라고 확신했습니다. 단순한 상관 관계가 아닌 인과 관계를 식별하는 AI 시스템을 구축하는 샌프란시스코에 본사를 둔 이 스타트업은 지금까지 구축된 가장 빠른 개인 소유 슈퍼컴퓨터 중 하나인 Nvidia를 배포하기 위해 자본의 상당 부분을 사용하고 있습니다. 엔터프라이즈급 인과 AI 모델을 구동할 NVL72 superPOD

상세 분석

. Prysm Capital 및 Accenture가 Silver Lake Waterman, Liquid 2 Ventures, NextEquity, Friends & Family Capital 및 WndrCo가 참여하는 이번 투자로 Alembic은 기업이 수백만 달러의 의사결정을 내리는 방식을 변화시키는 자금이 풍부한 AI 실험실 선별 그룹 중 하나로 자리매김했습니다. 자금 조달 라운드와 회사의 전략적 방향은 엔터프라이즈 AI에서 일어나고 있는 더 넓은 변화를 반영합니다. 경쟁하는 대규모 언어 모델 간의 성능 격차가 줄어듭니다.

정리

신생 기업과 거대 기술 기업이 점점 더 큰 규모의 챗봇을 구축하는 데 수십억 달러를 투자하는 동안 Alembic은 AI의 진정한 가치가 일반 모델이 할 수 없는 질문에 답하기 위해 개인 기업 데이터를 처리할 수 있는 시스템에서 발생한다는 다른 이론을 추구하고 있습니다. Alembic의 창립자이자 CEO인 Tomás Puig는 VentureBeat와의 인터뷰에서 “강력한 인공 지능 모델의 기능이 점점 더 수렴되면서 주요 경쟁 우위는 독점 데이터로 이동합니다.”라고 말했습니다. “진정한 우위를 점하는 것은 최고의 LLM을 사용하는 것이 아니라 경쟁업체가 접근할 수 없는 고유한 정보를 활용하는 것입니다.” Puig는 기업 임원이 직면한 문제를 다음과 같이 설명했습니다. “제가 CPG 회사를 운영하고 최신 ChatGPT를 설치한다고 상상해 보세요

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