온톨로지는 진정한 가드레일입니다: AI 에이전트가 비즈니스를 오해하는 것을 막는 방법

기업은 비즈니스 프로세스를 혁신하기 위해 AI 에이전트와 인프라에 수십억 달러를 투자하고 있습니다. 그러나 실제 애플리케이션에서는 에이전트가 비즈니스 데이터, 정책 및 프로세스를 제대로 이해하지 못하기 때문에 성공이 제한되는 경우가 많습니다. 우리는 API 관리, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 등과 같은 기술을 사용하여 통합을 잘 관리하지만 에이전트가 특정 비즈니스의 맥락에서 데이터의 “의미”를 진정으로 이해하도록 하는 것은 다른 이야기입니다. 기업 데이터는 대부분 구조화된 형태와 구조화되지 않은 형태로 서로 다른 시스템에 격리되어 있으며 도메인별 비즈니스 렌즈로 분석해야 합니다. 예를 들어, “고객”이라는 용어는 고객에게 비용을 지불하기 위해 이 태그를 사용할 수 있는 금융 시스템과 비교하여 판매 CRM 시스템에서 다른 그룹의 사람들을 나타낼 수 있습니다. 한 부서에서는 “제품”을 SKU로 정의할 수 있습니다. 다른 하나는 “제품군”으로 나타낼 수 있습니다. 세 번째는 마케팅 번들입니다. 따라서 “제품 판매”에 대한 데이터는 다양합니다.