구글, 인간 뇌처럼 부분별로 모델 학습하는 ‘중첩 학습’ 소개

구글이 인공지능(AI)이 새로운 정보를 학습할 때 기존 지식을 잊지 않고 스스로 개선할 수 있는 지속 학습(continual learning)의 기반을 제시했다. 인간 뇌가 생각하는 것처럼 학습을 여러 부분으로 나눈 것이 특징이다.구글은 최근 딥러닝의 근본적 한계인 망각 문제를 해결하기 위한 새로운 학습 패러다임 ‘중첩 학습(Nested Learning)’을 ‘뉴립스(NeurIPS) 2025’를 통해 공개했다.이 접근법은 대규모 AI 모델을 하나의 단일 네트워크로 보는 대신, 인간 뇌처럼 여러 부분이 연결된 구조로 이해한다. 이를

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