AI 기반 검색 엔진은 ‘덜 인기 있는’ 소스에 의존한다고 연구원들은

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AI 기반 검색 엔진은 ‘덜 인기 있는’ 소스에 의존한다고 연구원들은

IT/기술 전문 정보


작년에 Google의 AI 개요가 비참하게 출시된 이후, 전 세계는 AI 기반 검색 결과가 검색 엔진이 수십 년 동안 생성한 기존 링크 목록과 어떻게 크게 다를 수 있는지 알고 있습니다. 이제 새로운 연구는 AI 검색 엔진이 덜 인기 있는 웹사이트와 “유기적” Google 검색에 나열된 상위 100개 링크에도 나타나지 않는 웹사이트를 인용하는 경향이 있음을 보여줌으로써 그 차이를 정량화하는 데 도움이 됩니다. 사전 인쇄 논문 “제너레이티브 AI 시대의 웹 검색 특성화”에서 독일 보훔의 루르 대학과 막스 플랑크 소프트웨어 시스템 연구

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핵심 내용

작년에 Google의 AI 개요가 비참하게 출시된 이후, 전 세계는 AI 기반 검색 결과가 검색 엔진이 수십 년 동안 생성한 기존 링크 목록과 어떻게 크게 다를 수 있는지 알고 있습니다. 이제 새로운 연구는 AI 검색 엔진이 덜 인기 있는 웹사이트와 “유기적” Google 검색에 나열된 상위 100개 링크에도 나타나지 않는 웹사이트를 인용하는 경향이 있음을 보여줌으로써 그 차이를 정량화하는 데 도움이 됩니다

상세 분석

. 사전 인쇄 논문 “제너레이티브 AI 시대의 웹 검색 특성화”에서 독일 보훔의 루르 대학과 막스 플랑크 소프트웨어 시스템 연구소의 연구원들은 Google 검색 엔진의 기존 링크 결과를 AI 개요 및 Gemini-2.5-Flash와 비교했습니다.

정리

연구원들은 또한 GPT-4o의 웹 검색 모드와 LLM이 자체 사전 훈련된 데이터 외부에서 찾은 정보가 필요하다고 결정할 때만 웹 검색에 의존하는 별도의 “검색 도구가 있는 GPT-4o”를 살펴보았습니다. 연구원들은 WildChat 데이터 세트의 ChatGPT에 제출된 특정 질문, AllSides에 나열된 일반적인 정치 주제, 가장 많이 검색된 100개 Amazon 제품 목록에 포함된 제품을 포함하여 다양한 소스에서 테스트 쿼리를 도출했습니다

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