AI는 누가 심장마비를 일으킬지 예측할 수 있다

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  1. 소개
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  3. 상세 정보
  4. 자주 묻는 질문

AI는 누가 심장마비를 일으킬지 예측할 수 있다

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AI는 누가 심장마비를 일으킬지 예측할 수 있다

심장학의 모든 현대적 경이로움에도 불구하고 우리는 누가 심장마비를 겪게 될지 예측하기 위해 애쓰고 있습니다. 많은 사람들이 전혀 검사를 받지 않습니다. 이제 Bunkerhill Health, Nanox.AI, HeartLung Technologies와 같은 스타트업에서는 AI 알고리즘을 적용하여 수백만 장의 CT 스캔을 통해 심장 질환의 초기 징후를 검사하고 있습니다. 이 기술은 심장마비 위험이 높은 환자가 눈에 잘 띄지 않게 숨어 있는 것을 찾아내는 오래된 도구를 적용함으로써 공중 보건을 위한 획기적인 기술이 될 수 있습니다. 그

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심장학의 모든 현대적 경이로움에도 불구하고 우리는 누가 심장마비를 겪게 될지 예측하기 위해 애쓰고 있습니다. 많은 사람들이 전혀 검사를 받지 않습니다. 이제 Bunkerhill Health, Nanox.AI, HeartLung Technologies와 같은 스타트업에서는 AI 알고리즘을 적용하여 수백만 장의 CT 스캔을 통해 심장 질환의 초기 징후를 검사하고 있습니다. 이 기술은 심장마비 위험이 높은 환자가 눈에 잘 띄지 않게 숨어 있는 것을 찾아내는 오래된 도구를 적용함으로써 공중 보건을 위한 획기적인 기술이 될 수 있습니다. 그러나 구현과 심지어 질병을 정의하는 방법에 대한 까다로운 질문을 제기하면서 대규모로 입증되지 않은 상태로 남아 있습니다.  작년에 약 2천만 명의 미국인이 자동차 사고 등의 사건 이후 또는 폐암 검사를 위해 흉부 CT 스캔을 받았습니다

상세 분석

. 뼈 부상, 생명을 위협하는 내부 외상 또는 암을 배제하는 데 초점을 맞춘 방사선 보고서에 묻혀 있거나 언급되지 않은 심장마비 위험 지표인 관상동맥 칼슘(CAC)의 증거가 자주 나타나는 경우가 있습니다. CAC 전용 테스트는 심장마비 위험을 예측하는 데 여전히 활용도가 낮은 방법입니다. 수십 년에 걸쳐 심장 동맥의 플라크는 자체 수명 주기를 거치며 지질이 풍부한 잔류물에서 칼슘으로 굳어집니다. 심장 마비 자체는 일반적으로 젊고 지질이 풍부한 플라크가 예기치 않게 파열되어 궁극적으로 심장의 혈액 공급을 차단하는 일련의 염증 응고를 시작할 때 발생합니다.

정리

석회화된 플라크는 일반적으로 안정적이지만 CAC를 발견하면 더 젊고 파열되기 쉬운 플라크도 존재할 가능성이 있음을 시사합니다.  관상동맥 칼슘은 흉부 CT에서 종종 발견될 수 있으며, 그 농도는 주관적으로 설명될 수 있습니다. 일반적으로 개인의 CAC 점수를 정량화하려면 심장 관련 CT 스캔을 획득해야 합니다. 그러나 일상적인 흉부 CT에서 CAC 점수를 계산하는 알고리즘은 이 측정항목에 대한 액세스를 대폭 확장할 수 있습니다. 실제로 이러한 알고리즘은 비정상적으로 높은 점수에 대해 환자와 의사에게 경고하여 추가 치료를 받도록 장려하기 위해 배포될 수 있습니다. 현재 AI 기반 CAC 점수를 제공하는 스타트업의 규모는 크지 않지만 빠르게 성장하고 있다

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