산업 전반에 걸쳐 AI 투자 수익 찾기

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산업 전반에 걸쳐 AI 투자 수익 찾기 완벽가이드

  1. 소개
  2. 핵심 특징
  3. 상세 정보
  4. 자주 묻는 질문

산업 전반에 걸쳐 AI 투자 수익 찾기

IT/기술 전문 정보

산업 전반에 걸쳐 AI 투자 수익 찾기

시장은 공식적으로 ChatGPT 이후 3년이 지났으며, 많은 전문가의 바이라인은 소수의 기술 공급업체 외부에서 물질적 수익을 실현하지 못하는 생성 AI의 이유를 제시하기 위해 “버블”과 같은 용어를 사용하는 것으로 바뀌었습니다.  9월에 MIT NANDA 보고서는 모든 저자와 영향력 있는 사람들이 포착한 소문에 따르면 모든 AI 파일럿의 95%가 명확하고 측정 가능한 ROI를 확장하거나 제공하지 못했다는 점에서 큰 반향을 불러일으켰습니다. McKinsey는 이전에 에이전트 AI가 기업에 막대한 운영 이점을 달성할 수 있는 방법이 될

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시장은 공식적으로 ChatGPT 이후 3년이 지났으며, 많은 전문가의 바이라인은 소수의 기술 공급업체 외부에서 물질적 수익을 실현하지 못하는 생성 AI의 이유를 제시하기 위해 “버블”과 같은 용어를 사용하는 것으로 바뀌었습니다.  9월에 MIT NANDA 보고서는 모든 저자와 영향력 있는 사람들이 포착한 소문에 따르면 모든 AI 파일럿의 95%가 명확하고 측정 가능한 ROI를 확장하거나 제공하지 못했다는 점에서 큰 반향을 불러일으켰습니다. McKinsey는 이전에 에이전트 AI가 기업에 막대한 운영 이점을 달성할 수 있는 방법이 될 것임을 나타내는 유사한 추세를 발표했습니다.

상세 분석

월스트리트저널(Wall Street Journal)의 기술 협의회 서밋(Technology Council Summit)에서 AI 기술 리더들은 CIO들에게 AI의 투자 수익(ROI)에 대해 걱정하지 말라고 권고했습니다. 이익을 측정하는 것은 어렵고 시도한다면 측정이 잘못될 것이기 때문입니다.  이는 기술 리더들을 위태로운 위치에 놓이게 합니다.

정리

강력한 기술 스택이 이미 비즈니스 운영을 유지하고 있는데, 새로운 기술을 도입하면 어떤 이점이 있을까요?  수십 년 동안 배포 전략은 기술 운영자가 기술 스택의 개별 구성 요소를 교체하기 위해 비즈니스에 중요한 워크플로를 불안정하게 만드는 것을 방지하는 일관된 흐름을 따라왔습니다. 예를 들어, 더 좋거나 더 저렴한 기술이 재해 복구를 위험에 빠뜨리면 의미가 없습니다.  새로운 구매자가 성숙한 미들웨어를 인수하면 가격이 올라갈 수 있지만, 기업을 새로운 기술로 전환하는 과정에서 기업 데이터의 일부가 손실되는 비용은 20년 동안 비즈니스를 운영해 온 안정적인 기술에 더 높은 가격을 지불하는 것보다 훨씬 더 심각합니다.

자주 묻는 질문

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