대규모 추론 모델은 거의 확실하게

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대규모 추론 모델은 거의 확실하게 완벽가이드

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대규모 추론 모델은 거의 확실하게

IT/기술 전문 정보

대규모 추론 모델은 거의 확실하게

최근에는 LRM(대형 추론 모델)이 사고할 수 없다는 생각에 대해 떠들썩한 소리가 많이 들렸습니다. 이는 주로 Apple이 발행한 연구 기사인 “생각의 환상”에 기인합니다. Apple은 LRM이 생각할 수 없어야 한다고 주장합니다. 대신 패턴 일치만 수행합니다. 그들이 제공한 증거는 CoT(사고 사슬) 추론을 갖춘 LRM이 문제가 커짐에 따라 미리 정의된 알고리즘을 사용하여 계산을 수행할 수 없다는 것입니다. 이는 근본적으로 결함이 있는 주장입니다. 예를 들어, 하노이 탑 문제를 해결하는 알고리즘을 이미 알고 있는 사람에게 디스크

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최근에는 LRM(대형 추론 모델)이 사고할 수 없다는 생각에 대해 떠들썩한 소리가 많이 들렸습니다. 이는 주로 Apple이 발행한 연구 기사인 “생각의 환상”에 기인합니다. Apple은 LRM이 생각할 수 없어야 한다고 주장합니다. 대신 패턴 일치만 수행합니다. 그들이 제공한 증거는 CoT(사고 사슬) 추론을 갖춘 LRM이 문제가 커짐에 따라 미리 정의된 알고리즘을 사용하여 계산을 수행할 수 없다는 것입니다. 이는 근본적으로 결함이 있는 주장입니다. 예를 들어, 하노이 탑 문제를 해결하는 알고리즘을 이미 알고 있는 사람에게 디스크 20개로 하노이 탑 문제를 해결하라고 요청하면 그 사람은 거의 확실히 실패할 것입니다. 그러한 논리에 따르면 인간도 생각할 수 없다고 결론을 내려야 합니다. 그러나 이 주장은 LRM이 생각할 수 없다는 증거가 없다는 생각만을 지적합니다. 이것만으로는 LRM이 생각할 수 있다는 것을 의미하는 것은 아닙니다

상세 분석

. 다만 그들이 그렇지 않다고 확신할 수는 없습니다. 이 기사에서 저는 더 대담한 주장을 펼칠 것입니다. LRM은 거의 확실히 생각할 수 있습니다. 내가 ‘거의’라고 말한 이유는 추가 연구가 우리를 놀라게 할 가능성이 항상 있기 때문입니다. 하지만 내 주장은 꽤 결론적이라고 생각합니다. 생각이란 무엇입니까? LRM이 생각할 수 있는지 이해하려고 하기 전에 생각이 무엇을 의미하는지 정의해야 합니다. 하지만 먼저 우리는 인간이 정의에 따라 생각할 수 있는지 확인해야 합니다. 우리는 논쟁의 문제인 문제 해결과 관련된 사고만을 고려할 것입니다.1.

정리

문제 표현(전두엽 및 두정엽) 문제에 대해 생각할 때 그 과정은 전두엽 피질과 관련됩니다. 이 영역은 작업 기억, 주의력, 실행 기능, 즉 문제를 염두에 두고 문제를 하위 구성 요소로 나누고 목표를 설정할 수 있는 능력을 담당합니다. 두정엽 피질은 수학이나 퍼즐 문제에 대한 상징적 구조를 인코딩하는 데 도움이 됩니다.2. 정신 시뮬레이션(모닝 메모리 및 내부 음성) 여기에는 두 가지 구성 요소가 있습니다. 하나는 자신과 대화할 수 있는 청각 루프입니다. 이는 CoT 생성과 매우 유사합니다. 다른 하나는 시각적 이미지로, 물체를 시각적으로 조작할 수 있게 해줍니다. 기하학은 세계를 탐색하는 데 매우 중요했기 때문에 우리는 이에 대한 전문적인 기능을 개발했습니다. 청각 부분은 브로카 영역과 청각 피질과 연결되어 있으며 둘 다 언어 센터에서 재사용됩니다. 시각 피질과 두정엽 영역은 주로 시각 구성 요소를 제어합니다.3

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