Google과 Replit도 AI 에이전트를 안정적으로 배포하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.

2025년은 AI 에이전트의 해였죠? 정답은 아닙니다. 최근 VB Impact 시리즈 이벤트에서 AI 에이전트 분야의 두 거대 플레이어이자 ‘바이브 코딩’ 운동의 파트너인 Google Cloud와 Replit에 대해 알아보세요. 두 회사의 리더들은 에이전트 도구를 자체적으로 구축하더라도 아직 그 기능이 부족하다고 말합니다. 이러한 제한된 현실은 레거시 워크플로우, 단편화된 데이터, 미성숙한 거버넌스 모델로 인한 어려움으로 귀결됩니다. 또한 기업은 에이전트가 다른 기술과 다르다는 점을 근본적으로 오해하고 있습니다. 에이전트에는 워크플로와 프로세스를 근본적으로 다시 생각하고 재작업해야 한다는 것입니다. Replit의 CEO이자 창립자인 Amjad Masad는 행사에서 기업이 작업을 자동화하기 위해 에이전트를 구축할 때 “대부분은 장난감 예시입니다”라고 말했습니다. “그들은 신나하지만 출시하기 시작하면 실제로는 잘 작동하지 않습니다.”Replit 자체 실수를 기반으로 에이전트 구축 인텔리전스 자체보다는 신뢰성과 통합,