✨ 상태공간 모델을 사용하여 비디오 세계 모델의 장기 기억을 잠금 해제하는 Adobe 연구
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효율적인 장거리 종속성 모델링을 위한 상태 공간 모델(SSM)을 일관성을 위한 조밀한 로컬 주의와 결합하고 확산 강제 및 프레임 로컬 주의와 같은 훈련 전략을 사용함으로써 Adobe Research의 연구원들은 비디오 생성에서 장기 기억의 오랜 과제를 성공적으로 극복했습니다.
상태공간 모델을 사용하여 비디오 세계 모델에서 장기 메모리를 잠금 해제하는 Adobe 연구 게시물이 Synced에 처음 게재되었습니다.
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효율적인 장거리 종속성 모델링을 위한 상태 공간 모델(SSM)을 일관성을 위한 조밀한 로컬 주의와 결합하고 확산 강제 및 프레임 로컬 주의와 같은 훈련 전략을 사용함으로써 Adobe Research의 연구원들은 비디오 생성에서 장기 기억의 오랜 과제를 성공적으로 극복했습니다.
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