인간 중심의 IAM이 실패함: Agentic AI에는 새로운 ID 제어 플레인이 필요함

에이전트 AI를 배포하기 위한 경쟁이 시작되었습니다. 기업 전체에서 비즈니스 애플리케이션 전반에 걸쳐 계획하고, 조치를 취하고, 협업할 수 있는 시스템은 전례 없는 효율성을 약속합니다. 그러나 자동화를 서두르는 과정에서 중요한 구성 요소인 확장 가능한 보안이 간과되고 있습니다. 우리는 심각한 위험을 초래하지 않고 로그인하고, 데이터에 액세스하고, 업무를 수행할 수 있는 안전한 방법을 제공하지 않고 디지털 직원의 인력을 구축하고 있습니다. 근본적인 문제는 인간을 위해 설계된 기존 ID 및 액세스 관리(IAM)가 에이전트 규모에서 중단된다는 것입니다. 사람이 아닌 신원이 인간 신원보다 10배나 많을 경우 정적 역할, 장기 비밀번호, 일회성 승인과 같은 제어는 쓸모가 없습니다. 에이전트 AI의 성능을 활용하려면 ID가 단순한 로그인 게이트키퍼에서 전체 AI 운영을 위한 동적 제어 평면으로 진화해야 합니다. “책임 있는 AI로 가는 가장 빠른 길은 실제 데이터를 피하는 것입니다. 합성 데이터를 사용하여 가치를 입증한 다음 실제를 만질 수 있는 권리를 얻으십시오.” — 숀 카눙